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Microsoft ha creato un nuovo supercomputer AI in Azure

Microsoft ha creato un nuovo supercomputer AI in Azure

La partnership che Microsoft ha annunciato lo scorso anno con la startup di intelligenza artificiale OpenAI è stata a dir poco fruttuosa, perché, all'evento Build di quest'anno, hanno annunciato di aver costruito il quinto computer AI più potente al mondo.

Quali sono le specifiche tecniche del supercomputer Microsoft AI?

Il supercomputer sviluppato insieme a OpenAI è un singolo sistema con più di 285.000 core CPU, 10.000 GPU e 400 gigabit al secondo di connettività di rete per ogni server GPU. 

Microsoft scrive in un post sul blog che rispetto ad altre macchine elencate sui supercomputer TOP500 nel mondo, il loro sistema si colloca tra i primi cinque.

Si tratta di essere in grado di fare cento cose entusiasmanti nell'elaborazione del linguaggio naturale contemporaneamente e cento cose eccitanti nella visione artificiale, e quando inizi a vedere combinazioni di questi domini percettivi, avrai nuove applicazioni che sono difficili da immagina anche adesso. 

, ha dichiarato il CEO di OpenAI Sam Altman.

Per cosa verrà utilizzato il supercomputer Microsoft AI?

Microsoft ha annunciato che presto inizierà a offrire i suoi modelli Microsoft Turing in open-source e le ricette per addestrarli in Azure Machine Learning.

Se sei uno sviluppatore, questo ti darà accesso alla stessa famiglia di modelli linguistici che Microsoft utilizza per migliorare la comprensione del linguaggio in tutti i suoi prodotti.

Utilizzeranno anche il supercomputer con la nuova versione di DeepSpeed.

Per coloro che non lo conoscono, DeepSpeed ​​è una libreria di deep learning open source per PyTorch, che riduce la quantità di potenza di calcolo necessaria per l'addestramento di modelli distribuiti di grandi dimensioni.

L'aggiornamento è molto migliore rispetto alla versione rilasciata tre mesi fa. Ora, consente di addestrare modelli più di 15 volte più grandi e 10 volte più veloci rispetto a fare la stessa cosa senza DeepSpeed ​​sulla stessa infrastruttura.

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