Il brevetto Microsoft rivela nuovi piani per spiare gli utenti per migliori risultati di ricerca su Bing

  • Christopher Parsons
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Microsoft ha ricevuto ampie critiche nell'ultimo anno per aver introdotto funzionalità che potrebbero compromettere la sicurezza dell'utente e, in una certa misura, siamo d'accordo sul fatto che la società abbia superato il limite in alcune occasioni, soprattutto con le critiche dell'EEF. Ma la risposta di Microsoft alle accuse di raccolta di dati utente non necessari non ha convinto nessuno di nessun altro comportamento. Alla fine, sembra che Microsoft riceverà ancora più critiche da parte dei clienti se la sua ultima funzione di deposito di brevetto verrà attivata.

L'azienda fa riferimento al proprio prodotto software per il deposito di brevetti come una "Formulazione di query tramite Task Continuum" e afferma che renderà la condivisione in tempo reale tra le app più facile e più conveniente, il che consentirebbe agli utenti di prendere decisioni più informate durante le ricerche . Ad esempio, la ricerca potrebbe essere migliorata se fossero disponibili informazioni sufficienti sull'obiettivo di un utente.

Microsoft ha elaborato con un esempio: se qualcuno sta lavorando a un progetto relativo alla danza, per raccogliere i dati correlati dal browser dovrebbe digitare ciò che è richiesto nella barra di ricerca senza che il browser stesso non abbia alcun istinto o suggerimento involontario di sorta.

Microsoft sostiene la sua idea affermando che nel loro attuale modello di software, le applicazioni sono confinate nei propri silos, cosa che alla fine danneggia la produttività e la crescita.

La prima applicazione non fornisce suggerimenti impliciti del browser su ciò che l'utente potrebbe cercare quando si passa dalla prima applicazione alla seconda applicazione.

L'utente percepisce i compiti nella totalità. Tuttavia, poiché le applicazioni sono tipicamente disconnesse e non mediate in alcun modo dal sistema operativo, il sistema informatico non ha idea dell'obiettivo generale dell'utente.

Secondo Microsoft, una possibile soluzione per questo problema è avere un arbitro terzo neutrale per monitorare e apprendere il comportamento e le intenzioni degli utenti attraverso un meccanismo di elaborazione testi, un lettore PDF, il confronto e l'analisi di immagini interagite di recente, l'identificazione di suoni e musica, la registrazione della posizione contrassegnata di frequente e altri dati contestuali correlati. E dopo aver raccolto questi dati in tempo reale, il mediatore può accumulare tutto, rimuovendo qualsiasi informazione di identificazione e fornendo informazioni pertinenti a Bing, producendo risultati automatizzati, accurati e mirati.

Le note di brevetto:

L'architettura divulgata comprende un componente di mediazione (ad esempio, un'API (interfaccia del programma applicativo) come parte del sistema operativo (OS)) che identifica le applicazioni coinvolte con cui l'utente sta interagendo per il completamento dell'attività (a differenza delle applicazioni dormienti l'utente non sta interagendo per il completamento dell'attività) e raccoglie e monitora attivamente le informazioni dalle applicazioni coinvolte (ad esempio, testo visualizzato direttamente all'utente, testo incorporato nelle foto, impronta digitale di canzoni, ecc.) per dedurre il contesto di lavoro di un utente . Il contesto dedotto può quindi essere consegnato a una delle applicazioni, come un browser (il contesto dedotto in una forma che non supera la barriera della privacy) per fornire una migliore classificazione per le query suggerite tramite il provider di ricerca preferito. Poiché il contesto è dedotto in concetti, nessuna PII (informazione di identificazione personale) viene comunicata senza il consenso dell'utente, ma ai motori di ricerca vengono forniti solo concetti contestuali di alto livello.
L'architettura consente l'acquisizione di segnali (ad esempio, testo normale visualizzato all'utente, testo riconosciuto da immagini, audio da una canzone attualmente in riproduzione e così via) e raggruppa questi segnali in concetti contestuali. Questi segnali sono dati di alto livello (ad es. Parole) che aiutano a identificare ciò che l'utente sta facendo. Questo atto di acquisizione dei segnali è temporale, in quanto può essere in costante cambiamento (ad esempio, simile alla media corrente dei concetti contestuali). I segnali possono cambiare continuamente in base a ciò che l'utente sta facendo al momento T (e ciò che l'utente ha fatto da T-10 fino al tempo T).
Quando si utilizza l'applicazione browser come l'applicazione che utilizza i segnali acquisiti, il browser trasmette e riceve (ad esempio, continuamente, periodicamente, su richiesta, ecc.) Con il componente di mediazione attraverso un'API di mediazione del componente di mediazione per recuperare l'ultimo contestuale concetti.
Quando l'utente alla fine interagisce con, o si prevede che interagisca con, il browser (come può essere calcolato come accade frequentemente e / o in base a una cronologia di azioni utente sequenziali che si traduce in una successiva interazione dell'utente con il browser), i concetti contestuali vengono inviati al provider di ricerca insieme al prefisso della query. Il motore di ricerca (ad esempio, Bing ™ e Cortana ™ (un assistente di riconoscimento vocale digitale personale intelligente) di Microsoft Corporation) utilizza classificatori contestuali per regolare la classificazione predefinita delle query suggerite predefinite per produrre query suggerite più pertinenti per il momento. Il sistema operativo, che comprende la funzione di componente di mediazione, tiene traccia di tutti i dati testuali visualizzati all'utente da qualsiasi applicazione, quindi esegue il clustering per determinare l'intento dell'utente (contestualmente).
L'intento dell'utente dedotto inviato come segnale ai provider di ricerca per migliorare il posizionamento dei suggerimenti di query, consente un corrispondente miglioramento dell'esperienza utente poiché i suggerimenti di query sono più pertinenti a ciò che l'utente sta effettivamente cercando di ottenere. L'architettura non è limitata al testo, ma può utilizzare il testo riconosciuto nelle foto visualizzate così come le informazioni di geolocalizzazione (ad esempio, il sistema di posizionamento globale (GPS)) fornite come parte dei metadati delle foto. Allo stesso modo, un altro segnale può essere l'impronta digitale audio di un brano attualmente in riproduzione.
Come indicato, la disambiguazione delle query viene risolta grazie alla cache contestuale e condivisa che può essere utilizzata da varie applicazioni per migliorare la pertinenza della ricerca, la privacy viene mantenuta poiché solo una quantità minima sufficiente di informazioni viene inviata da un'applicazione all'altra applicazione e la dedotta il contesto utente può essere condiviso tra applicazioni, componenti e dispositivi.
Il componente di mediazione può essere parte del sistema operativo e / o un modulo o componente separato in comunicazione con il sistema operativo, ad esempio. Come parte del sistema operativo, il componente di mediazione identifica le applicazioni non del sistema operativo coinvolte sul dispositivo e raccoglie e monitora attivamente le informazioni dalle applicazioni coinvolte per dedurre il contesto di lavoro dell'utente. Il contesto dedotto può quindi essere passato a una delle applicazioni, come il browser in modo sicuro per fornire una migliore classificazione per le query suggerite tramite il provider di ricerca preferito.

Naturalmente, la principale preoccupazione per gli utenti è la minaccia di informazioni compromesse, qualcosa che nessuna garanzia di Microsoft può alleviare. L'idea del brevetto è in qualche modo simile a Google Now on Tap o Screen Search, uno strumento che raschia la schermata di lavoro per informazioni contestuali e avvia una ricerca su Google in risposta, sebbene l'ultima idea sia molto più autonoma.

La società afferma che potrebbe introdurre questo Mediatore come funzionalità integrata o come modulo opzionale che può essere installato su Windows 10. Se si tratta di quest'ultimo caso, questa piattaforma potrebbe rivoluzionare le ricerche automatizzate e potenzialmente essere un potente strumento per la consapevolezza contestuale informatica. Ma poi di nuovo se viene introdotta una funzionalità integrata, il sistema operativo funzionerebbe obsoleto a livello personale e la maggior parte degli utenti cercherebbe una via d'uscita dalla funzionalità.




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